Автоматическая инспекция изображений в Китае

Китай – мировой лидер в производстве и экспорте товаров, и контроль качества продукции всегда стоял в приоритете. Традиционные методы инспекции, основанные на ручном труде, становятся все менее эффективными и экономически выгодными. В этой связи, автоматическая инспекция изображений (АИИ) набирает огромную популярность, трансформируя систему контроля качества на заводах по всей стране. Мы рассмотрим, как это работает, какие технологии используются, с какими сложностями сталкиваются предприятия и какие перспективы открываются перед этой отраслью.

Почему автоматическая инспекция изображений так важна в Китае?

Размер китайского рынка и объем производимой продукции просто колоссальны. Постоянный рост производства требует более быстрых, точных и надежных методов контроля качества. Ручная инспекция подвержена человеческому фактору – усталости, невнимательности, субъективным оценкам. АИИ позволяет избежать этих проблем, обеспечивая объективный и последовательный контроль, работающий 24/7.

Представьте себе огромную линию по производству мобильных телефонов. Каждый телефон нужно тщательно проверить на наличие дефектов – царапин на экране, неровностей корпуса, неисправностей компонентов. Ручной осмотр занимает огромное количество времени и требует большого количества персонала. АИИ справляется с этой задачей гораздо быстрее и эффективнее, выявляя даже самые незначительные дефекты, которые могли бы остаться незамеченными человеческим глазом. Это, в свою очередь, позволяет снизить количество брака, сократить издержки и повысить удовлетворенность клиентов.

Технологии, используемые в автоматической инспекции изображений

АИИ – это не просто фотографирование изделий. Это сложный комплекс технологий, включающий в себя:

Инфракрасная (IR) и Видимая (Vis) съемка

Основа процесса – получение высококачественных изображений продукта. Инфракрасная и видимая съемка позволяют зафиксировать детали, которые не видны невооруженным глазом. Часто используются сложные системы освещения, например, коллимированное освещение, для создания четких и контрастных изображений.

Обработка изображений

Полученные изображения обрабатываются с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Эти алгоритмы позволяют выделить области интереса, сегментировать объект, определить его геометрические характеристики и сравнить их с заданными параметрами.

Машинное обучение (Machine Learning) и искусственный интеллект (AI)

Именно машинное обучение и искусственный интеллект позволяют АИИ достигать высокого уровня точности и надежности. Алгоритмы машинного обучения обучаются на большом объеме данных – изображениях как дефектных, так и нормальных изделий. В результате, они могут распознавать дефекты, которые были не предусмотрены изначально. Примеры: обнаружение трещин, царапин, сколов, неровностей, загрязнений и других дефектов.

3D-сканирование

Для контроля геометрических параметров изделий используется 3D-сканирование. Это позволяет не только выявить дефекты, но и измерить размеры, углы, формы, и убедиться в их соответствии заданным требованиям. Например, в автомобильной промышленности, 3D-сканирование используется для контроля точности сборки деталей.

Примеры применения автоматической инспекции изображений в Китае

АИИ широко применяется в различных отраслях промышленности в Китае:

• Электроника: Контроль качества печатных плат, микросхем, мобильных телефонов, ноутбуков. Например, для обнаружения дефектов пайки, трещин на плате, неисправных компонентов.
• Автомобильная промышленность: Контроль качества кузовов, деталей двигателя, электронных систем управления. АИИ позволяет выявлять дефекты покраски, царапины, сколы, неровности, а также ошибки в сборке.
• Текстильная промышленность: Контроль качества тканей, одежды, обуви. АИИ позволяет выявлять дефекты ткани, швы, фурнитуры.
• Пищевая промышленность: Контроль качества упаковки, консервов, продуктов питания. АИИ используется для обнаружения повреждений упаковки, несоответствия веса, наличия посторонних предметов.

Сложности внедрения и эксплуатации систем автоматической инспекции изображений

Несмотря на все преимущества, внедрение и эксплуатация систем АИИ сопряжены с определенными сложностями:

Высокая стоимость внедрения

Стоимость оборудования, программного обеспечения и интеграции может быть значительной, особенно для небольших предприятий. Однако, необходимо учитывать, что АИИ позволяет сэкономить деньги в долгосрочной перспективе за счет снижения количества брака и повышения эффективности производства.

Необходимость обучения персонала

Для работы с системами АИИ требуется квалифицированный персонал, способный настраивать, обслуживать и интерпретировать результаты анализа изображений. Поэтому, необходимо инвестировать в обучение сотрудников.

Сложность настройки и адаптации алгоритмов

Алгоритмы машинного обучения требуют тщательной настройки и адаптации к конкретным условиям производства и требованиям к качеству продукции. Это требует опыта и знаний в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Проблемы с данными

Для успешной работы систем АИИ требуется большой объем размеченных данных – изображений как дефектных, так и нормальных изделий. Получение и подготовка таких данных может быть трудоемким и дорогостоящим процессом.

Перспективы развития автоматической инспекции изображений в Китае

Несмотря на существующие сложности, перспективы развития АИИ в Китае очень большие. Ожидается, что в ближайшие годы доля АИИ на рынке контроля качества будет расти экспоненциально. Это связано с:

• Развитием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Снижением стоимости оборудования и программного обеспечения.
• Повышением требований к качеству продукции.
• Государственной поддержкой развития автоматизации и цифровизации производства.

ООО Далянь Синьцзиян Индустрия (https://www.xinjiyangongye.ru/) является одним из ведущих поставщиков решений для автоматической инспекции изображений в Китае. Они предлагают широкий спектр оборудования, программного обеспечения и услуг, а также оказывают поддержку в внедрении и эксплуатации систем АИИ. Их решения помогают предприятиям повысить качество продукции, снизить затраты и улучшить конкурентоспособность.

В ближайшем будущем, можно ожидать появления более совершенных и интеллектуальных систем АИИ, способных автоматически адаптироваться к изменяющимся условиям производства, выявлять дефекты, которые не были предусмотрены изначально, и принимать решения о дальнейшей судьбе продукции. АИИ станет неотъемлемой частью системы контроля качества на китайских заводах, обеспечивая выпуск высококачественной продукции, соответствующей самым строгим требованиям.